一. Redis是什么，有什么优缺点
- Redis是什么
Redis是一种基于内存，可持久化，单线程工作模型，采用非阻塞I/O多路复用机制的Key-Value数据库。 - Redis的优点：非常快
- 纯内存操作
- 单线程操作，避免了频繁的上下文切换
- 采用了非阻塞I/O多路复用机制
- Redis的缺点：一致性，缓存的问题
- 缓存和数据库双写一致性问题： 强一致性需求必然不能用Redis。其次，日常先更新数据库，再删缓存。其次，因为可能存在删除缓存失败的问题，提供一个补偿措施，例如利用消息队列。
- 缓存穿透问题： 即黑客故意请求缓存中不存在的数据，导致所有的请求都怼到数据库上，从而数据库连接异常。解决方案：
- 采用互斥锁： 缓存失效时先去获得锁，然后才能请求数据库；
- 采用异步更新策略： 无论key是否取到值，都直接返回。value值中维护一个缓存失效时间，缓存如果过期，异步起一个线程去读数据库，更新缓存。
- 提供一个能迅速判断请求是否有效的拦截机制： 比如，利用布隆过滤器，内部维护一系列合法有效的key。迅速判断出，请求所携带的Key是否合法有效。如果不合法，则直接返回。
- 缓存雪崩问题： 即缓存同一时间大面积失效，这时又来了一波请求，都推向数据库，导致数据库连接异常。
- 给缓存的失效时间加上随机值，避免集体失效；
- 使用互斥锁，但是这样吞吐量明显下降；
- 双缓存： 我们有两个缓存，缓存A和缓存B。缓存A的失效时间为20分钟，缓存B不设失效时间。读取A中没有时去B中读数据，且异步启动更新线程，更新线程同时更新缓存A和B。
- 缓存的并发竞争问题： 同时有多个子系统去set一个key。
- 解决方法： 事务机制。
- 若做了Redis在集群环境下，且数据分片操作，那么应该：①使用分布式锁；②对set要求顺序的话，保存一个时间戳，或利用队列，将set方法变成串行操作。
二. Redis的数据类型及使用场景
- string： 最常规的set/get操作，value可以是String也可以是数字，一般做一些复杂的计数功能的缓存。
- hash： value存放的是结构化的对象，方便操作其中的某个字段。
- list： 可以做简单的消息队列的功能。
- set： 可以做全局去重的功能。
- sorted set： 多了一个权重参数score，集合中的元素能够按score进行排列，可以做排行榜应用，取TOP N操作。
三. 过期策略及内存淘汰机制
- 过期策略：定期删除+懒惰删除策略
- 定期删除： redis默认每个100ms进行随机抽取检查，是否有过期的key,有过期key则删除。
- 惰性删除： 在获取某个key的时候检查，如果设置了过期时间且过期了则删除。
- 内存淘汰机制：
在redis.conf中有一行配置# maxmemory-policy volatile-lru用于配置内存淘汰策略。具体策略如下：- noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。
- allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key。（推荐使用）
- allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个key。
- volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的key。（一般是既把redis既当缓存，又做持久化存储的时候用）
- volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。
- volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的key优先移除。
参考： https://blog.csdn.net/hjm4702192/article/details/80518856